4-weken Manufacturing Design Sprint

Prove AI works with your data BEFORE investing €50K in new systems.

Waarom een Design Sprint?

Meeste fabrikanten benaderen AI systemen verkeerd:"Moeten we investeren in machine vision voor kwaliteitsinspectie?"Betere vraag:
"Kunnen we ROI bewijzen met de kwaliteitsdata die we al verzamelen?"

Traditionele benadering

U koopt een €50.000 AI systeem
↓
U hoopt dat het uw probleem oplost
↓
Maar het is duur als het niet werkt
↓
En u zit vast aan software die niet presteert

Design Sprint benadering

U geeft eerst €6.500 uit aan een sprint
↓
We bewijzen dat AI werkt, met een voorlopige oplossing
↓
DAN pas beslist u over een verdere investering
↓
U investeert met vertrouwen, niet hoop

Hoe pak ik dit aan?

Een 4 weken sprint is een aangepaste Google Ventures Sprint, die Design Thinking gebruikt om binnen een bepaalde tijd tot een oplossing te komen.

Week 1: In kaart brengen

Observeer fabricage, interview planners, bekijk data flows
↓
Breng in kaart waar datacoördinatie faalt tussen afdelingen
(of binnen één enkele functie voor standalone problemen)
↓
Probleemdefinitie (root cause, niet symptomen)
↓
Bereken kosten van huidige situatie
↓
Doel: probleemdefinitie + cascade failure diagram + kostencalculatie

Week 2: Keuze van oplossing

Ontwerp 3 oplossingsarchitecturen met data die u al heeft
↓
Benut Excels + ERP planningsdata + supply chain gegevens + ...
↓
Presenteer opties aan team voor groepsselectie
↓
Detaileer gekozen benadering: Power Automate + regels/drempels/escalatie
↓
Geen dure hardware in deze fase
↓
Doel: Oplossingsarchitectuur + systeemregels + escalatieprotocollen

Week 3: Prototype

Bouw "Wizard of Oz" voorspellings-/waarschuwings-/optimalisatie-systeem
↓
Ontwerp drempels en escalatielogica (expertise belangrijker dan IT kennis)
↓
Gebruik echte data van kwaliteitslogs/ERP/supply chain/spreadsheets om te testen
↓
Dit bewijst dat concept werkt
↓
Doel: Werkend prototypesysteem (simpel maar functioneel)

Week 4: Testen

Operators en planners testen systeem in de praktijk
↓
Human-in-the-loop validatie (helpt het echt?)
↓
Verfijn gebaseerd op feedback
↓
Bewijst ROI voor elke AI-investering
↓
Doel: Gevalideerd systeem + bewijs ROI + scale-up roadmap

Wie doet wat?

Ik begeleid (architect/adviseur/facilitator)

✅ Architectuurontwerp
✅ Systeemregels definiëren
✅ Drempelwaarden instellen
✅ Escalatielogica ontwerpen
✅ Patroonherkenning toepassen
✅ Volg implementatie (team) op

Uw team implementeert (of implementatiepartner)

✅ Technische bouw (Power Automate workflows, data koppelingen)
✅ Dagelijkse uitvoering
✅ Testen met operators
✅ Feedback verzamelen
✅ Testen in echte omstandigheden
✅ Feedback geven op bruikbaarheid
✅ Valideren of het helpt

Voorbeelden

1. Optimalisatie veiligheidsvoorraad

Probleem
Overtollige voorraad EN voorraadtekorten.
€40.000 vastgezet in overtollige voorraad
12 voorraadtekorten/maand verstoorde productieWeek 1: In kaart brengen
18 maanden supply chain data geanalyseerd
3 leveranciers veroorzaakten 80% van vertragingen
Voorraadbeleid behandelde alle leveranciers als zelfde risico (fout)Week 2: Keuze oplossing
Voorspellende voorraadsstrategie:
- Betrouwbaarheidsscore leveranciers
- Gedifferentieerde veiligheidsvoorraden en bestelpunten per leverancier
- Kwaliteitsgevoelige materialen = extra bufferWeek 3: Prototype
AI-gebaseerd scoringssysteem
Bestelpunt waarschuwingen door Power Automate
Geteste voorspellingen vs historische vertragingenWeek 4: Testen
Inkoopteam valideerde leveranciersscores
Operators testten nieuwe bestelpuntlogica
Simulatie toonde 60% reductie van voorraadtekorten mogelijkResultaat
✅ 4 weken tot bewijs
✅ 30% reductie veiligheidsvoorraden (€40.000 → €28.000)
✅ Voorraadtekorten: 12/maand → 5/maand (eerst maand na implementatie)
✅ €12.000 werkkapitaal vrijgemaakt
✅ ROI: Onmiddellijk

2. Drie symptomen, zelfde probleem

Probleem
Geregeld tekorten (30%) door leveringen met kwaliteitsproblemen, voorraadchaos
Leek op 3 aparte problemen
Was eigenlijk 1 coördinatieprobleemWeek 1: In kaart brengen
Kwaliteit vlagde verhoogde uitval door materiaal van leverancier X
Planning paste planningsschema's niet aan
Aankoop paste oorspronkelijke tijdlijnen niet aan
→ Cascade failure: Tekorten gegarandeerdWeek 2: Keuze oplossing
Coördinatiesysteem ontworpen
Kwaliteitswaarschuwingen triggeren planningsaanpassingen
Planning informeert supply chain automatisch
Aankoop verwittigt leverancier en past volumes aanWeek 3: Prototype
Excel + Power Automate workflow
Koppelde kwaliteitslog-gegevens aan ERP planning
Geautomatiseerde waarschuwingen naar aankoopWeek 4: Testen
Testte met 1 probleemleverancier
Systeem detecteerde kwaliteitsprobleem
Planning paste automatisch aan
Supply chain kreeg notificatie
Tekorten voorkomen en leverancier gevraagd actie te ondernemen.Resultaat
✅ 4 weken tot werkend cascade preventiesysteem
✅ Tekorten in productie: 30% → 8% (eerste 60 dagen)
✅ €42.000 jaarlijkse besparing (boetes + expeditiekosten)
✅ Terugverdientijd: 56 dagen
✅ Bewezen dat 3 "aparte" problemen 1 coördinatieprobleem waren

3. Voorspellend onderhoud

Probleem
Ongeplande apparatuurfalen verstoorde productie
€35.000/jaar aan noodreparaties en verloren outputWeek 1: In kaart brengen
AI-analyse van 24 maanden aan gegevens uit onderhoudslog
Voorspelbare degradatiepatronen geïdentificeerd
3 kritieke machines vertoonden vroege waarschuwingssignalenWeek 2: Keuze oplossing
Voorspellend onderhoudssysteem:
Excel log patroonanalyse
Power Automate waarschuwingen bij prestatie drift
Coördinatie van onderhoudsschema met productieplanningWeek 3: Prototype
"Wizard of Oz"-waarschuwingssysteem ontworpen
Drempels getest met historische data
Bewezen dat 3 stops voorspelbaar waren tot 2 weken op voorhandWeek 4: Testen
Operators valideerden waarschuwingen
Onderhoudsploeg testte de optimalisatie van het schema
Bewezen dat concept werkteResultaat
✅ 4 weken tot werkend systeem
✅ Probleem van €35.000 opgelost met investering van €6.500
✅ Terugverdientijd: 68 dagen
✅ Bedrijf besloot uiteindelijk om toch €30.000 aan sensoren te kopen en ook andere machines aan te pakken (maar wisten al dat het werkte voor zij investeerden)

Veelgestelde vragen

V: Moet ik software kopen?
A: Meestal nee. We gebruiken Power Automate (vaak al inbegrepen in Microsoft 365), Excel en uw bestaande systemen.
Als u bijkomende hard- of software nodig heeft, weten we dat NA de pilot (niet ervoor).V: Wat als mijn team niet technisch is?
A: Daarom is het done-WITH-you. Ik ontwerp architectuur en logica. U (of implementatiepartner) bouwt onder mijn begeleiding. Operators hoeven alleen te testen en feedback te geven.V: Wat als het niet werkt?
A: We evalueren de vooruitgang elke week en bewijzen het werkt in week 4, of we documenteren waarom niet. Als uw data niet voldoet, weten we dat voor u investeert.
Voor het begin van de sprint nemen we samen alles door en evalueer ik met u de potentiële problemen en maken we afspraken.V: Kan ik alles zelf onderhouden na 4 weken?
A: Ja, dat is toch de bedoeling. U krijgt gedocumenteerde processen, een getraind team en controle over het systeem.
Optioneel: €2.500/maand retainer voor optimalisatie.

Contacteer Me

Graag mij contacteren ivm een vrijblijvende afspraak.

Ik heb nog bijkomende vragen

Bedankt

Ik neem zo snel mogelijk met u contact op.

Text